AI诊疗最好还是先“打下手”

连日来，DeepSeek颇为火爆。很多人“遇事不决问AI”，甚至看病也开始问起了AI。

不久前山东一位妈妈深夜发现孩子高烧，随手用DeepSeek咨询，56秒内AI给出诊断建议。第二天，医院检查结果竟与AI给出的答案完全一致。网友直呼：“这速度，急诊科医生都得失业？”近期，国内不少医院已宣布接入DeepSeek，甚至有医生打出“高分”评价。

AI看病真的靠谱吗？

实际上，AI相当于一个海量的知识库，虽然能够处理和分析数据，但它不能独立思考和创新，存在一定局限性。比如，传统中医讲求望、闻、问、切“四诊合参”，同一症状可能对应多种证型，需医生主动追问作出判断，而AI仅靠文字难以捕捉细微差异，容易导致误判耽误病情；一些复杂罕见的疾病往往需要综合考虑患者的特殊病史、症状等多个因素，而AI技术还难以达到人类医生对复杂情况的综合分析和判断能力。有不少网友表示，他们针对不同病情使用AI征询答案时，发现有时确实会“一本正经地胡说八道”。

正因如此，一些地方在鼓励医疗系统引进AI工具的同时，也需清晰划定红线。比如，近日，湖南省医疗保障局发布《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，其中明确规定互联网医院严禁使用人工智能等自动生成处方。

一些医生也表示，AI的诊断结果只能作为诊断的参考，在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性，最终的诊断还是要依靠医生。就现有情况看，AI看病虽然有时候看起来很“准”，但仍然需要医生更为专业的判断，AI诊断技术也更加适合专业医护人员辅助诊疗使用。更为重要的是，对于缺乏专业医疗知识的普通大众来说，在使用AI问诊时，警惕“AI依赖”带来的虚假编造也是其中的关键。

未来，AI将如何在医疗领域发挥作用？诸多医务工作者给出了答复：不管辅助决策、快速评估还是早期干预，AI最好还是先“打打下手”。

AI和医生之间的关系，不该是你争我抢。对于医生团队而言，AI可以充当辅助和朋友的角色。

医疗诊疗不仅仅是一个技术过程，更是一个沟通与理解的过程。所以，AI看病“谁来用、怎么用”很关键。只有建立对人工智能的理性认知，并在使用上符合医学规范要求，才能真正实现科技创新服务于人类健康。