一滴血浆读出衰老进度 上海团队构建代谢衰老评估新模型

同样是实际年龄，有的人身体机能良好，有的人已经被高血压、脂肪肝等慢性病困扰，个体衰老节奏存在显著差异。近日，上海交通大学医学院附属仁济医院心内科卜军教授团队联合上海交通大学钱昆教授团队，相关成果登上最新一期国际期刊《科学・转化医学》，并入选当期封面文章。封面以“TickingMetabolites（滴答流逝的代谢物）”为主题提示，衰老与疾病并非突然发生，而是在分子层面逐步累积，血浆代谢物正是观测这一过程的“衰老指针”。

衰老是复杂的动态过程，人体代谢会伴随生长、成年、衰老持续改变。即便生理岁数相同，不同个体的代谢特征和健康水平也会千差万别。传统体检大多聚焦已出现的病症，很难捕捉机体正在发生的分子层面衰老变化。过往缺少覆盖全生命周期、同时追踪慢性病与死亡结局的大规模纵向人群研究，制约了衰老相关风险的精准评估。本次研究汇集国内六个中心18476名参与者，受试者年龄跨度1至96岁，开展约6年随访，依托自主研发的高通量固相质谱检测与人工智能集成学习技术，绘制出中国人群全生命周期代谢图谱。

研究筛选得到56个和年龄密切相关的血浆代谢特征，厘清代谢指标与心脑血管、肿瘤等慢病、全因死亡风险、多病共存负担的关联。基于人群队列数据，团队开发出“代谢组年龄加速（mAA）”检测指标，用来衡量个人代谢状态和实际年龄之间的偏离程度。数据显示，该指标升高，对应高血压、脂肪肝、糖尿病等慢性病风险上升；mAA每增加一个标准差，全因死亡风险大约升高50%。

针对疾病队列，团队还建立第二个代谢指标“年龄偏差”，该指标在全身性重症患者体内数值更高，可用于预测多病预后以及死亡风险。随访同时证实，生活方式干预、慢性病管控能够影响代谢衰老进程，为主动健康管理、健康科普提供了真实世界证据。这也提示，通过生活方式调整、慢性病管控，有机会改善个体的代谢衰老状态。

据悉，这项成果把衰老速度转化为可以量化的临床指标，依靠一管血浆检测，就能够开展健康风险分层，助力疾病早筛和个体化健康管理。相关数据库与模型框架已经对公众开放，科研同行可调取开展后续探索，为健康老龄化研究提供新工具。

该论文共同通讯作者为仁济医院心内科徐伟副研究员、上海交通大学转化医学研究院钱昆教授、仁济医院心内科卜军教授；仁济医院心内科博士生曹琳琳为共同第一作者。专家表示，血浆代谢组学有潜力成为可规模化落地的临床框架，服务于疾病预防、早期检测以及全生命周期衰老相关异质性研究。