AI辅助诊疗系统上岗，AI医生开口问诊已成现实

看病排队难、误诊、手术靠经验——这些难题，正在被人工智能辅助系统逐一破解。从心内科智能问诊，到放射科一扫多查，再到手术室AI导航。AI辅助系统，已经在上海多家医院推广应用。

CT装上了AI大脑：一次点击筛查超70种疾病

上海市民李先生近来反复胸闷，来到复旦大学附属中山医院心内科。这里每天接诊近4000人，他在候诊区用手机填完病情，走进诊室时，完整病史已自动生成在医生屏幕上。

同一家医院的放射科，一张CT不再只看一个问题。借助AI系统，医生点击一次，就能同步筛查70多种疾病，自动生成报告，还能与历史影像逐层比对。

复旦大学附属中山医院放射科主任医师 叶晓丹：可以减少医生在工作上的时间浪费，把报告时间缩短33%。

联影智能首席技术官 吴迪嘉：目前胸部CT一扫多查的智能体，已经落地全国三十多家医院。目前累计帮助医生书写上万例的报告，诊断时间得到大幅的提升。

手术刀差一毫米，可能就是两种结果。上海交通大学医学院附属瑞金医院肝外科引入AI导航后，血管走向、肿瘤位置三维呈现，原本靠经验临场判断的关键步骤，如今在开刀前就已规划完成。

AI跨越地域：好医生触手可及

有时遇到难治的病，患者就要从小地方跑到大城市。但如今，在上海一个平台、一套辅助系统，AI正把好医生送到每一个需要的地方。

浙江宋先生4岁的孩子持续高烧、全身起疹，当地县医院按普通感染治了十几天不见好。情急之下，他在“未来医生”平台发起问诊，AI直接为他匹配到全国顶级儿童心内科专家。

上海儿童医学中心心脏中心主任医师 李奋：我的初心是通过打造自己的AI智能分身，让更多的人，尤其是边远地区的患者，能够享受到资深专家的医疗服务。打破地理上的限制，使得专家的知识和经验能够更广泛地惠及患者。

好医生下沉，不只是远程看诊。上海桑女士患有多种慢病，每月在家门口的社区卫生服务中心配药。诊室里的AI助手Med-Go，能自动整合病史、预警用药风险，把三甲标准带进了社区。

这套由上海市东方医院自主研发的Med-Go，依托200亿条医学数据和6000多本权威教材训练而成，内外妇儿全科覆盖，让优质医疗真正沉到基层，不用再挤大医院。

复旦大学附属中山医院党委书记 顾建英：真正通过人工智能的赋能，让健康更公平，让更多的边远缺医少药的地方能够享受高水平的诊疗。通过人工智能的赋能，让老百姓便捷就医、精准就医，得到更好的治愈、更好的恢复，这就是我们要做的。

AI问诊落地：准确性由人把关

没有医生坐诊，AI医生开口问诊已经成为现实。但看病是人命关天的事情，AI怎么保障准确性呢？

走进一间没有医生，只有屏幕的诊室，对着AI说症状，它会顺着临床思路追问，像极了真实的问诊。一家中国企业打造的无人AI诊室，目前已在沙特试点，主攻呼吸科常见病。

森亿智能创始人兼董事长 张少典：在AI诊所，AI会给出自己的判断，包括诊断上的判断、治疗方案上的判断。最后由人类医生在后台进行把关，之后形成诊疗的鉴定和结论。

机器问诊，最大的关切是准确性。目前国内所有AI医疗产品上市前，必须通过国家药监局三类医疗器械审批，经过大规模临床验证，确认安全性与准确性达标才能进入医院。AI给出的每一份报告、每一个诊断建议，最终都必须由有资质的医生审核签发，法律责任在人，不在机器。

AI问诊准确性有保障，但它能做的边界在哪里？业界的共识是：常见病、重复性劳动交给AI，复杂手术、疑难判断、对患者的情感关怀，依然是人类医生不可替代的领域。

未来医生创始人 王仕锐：未来不是AI替代医生，AI应该会替代不使用AI的医生。在AI的赋能下，我们所有的医生会获得前所未有的信息获取的能力、决策的能力。我们的医生和AI在一起能够更好为患者带来疾病的诊断治疗，甚至是预防和康复。