360原创AI安全框架HyperGLLM论文入选全球顶级会议

日前，第40届AAAI人工智能大会在新加坡开幕。在这场全球AI学术顶尖盛会上，由360集团创始人周鸿祎领衔，联合360集团首席科学家、数字安全CTO潘剑锋博士团队以及清华大学共同完成的研究论文《HyperGLLM：一种通过超图增强大语言模型实现终端威胁检测的高效框架》，经过激烈竞争成功入选，标志着我国在“AI+安全”融合创新领域取得具有全球影响力的前沿进展。

AAAI被公认为全球人工智能领域的顶级学术会议，录用论文代表相关研究方向的前沿水平与未来趋势。据悉，AAAI 2026共收到全球投稿近2.9万篇，其中中国研究贡献占比接近三分之二，整体录用率仅为17.6%，竞争空前激烈。360此次入选的论文在计算机视觉、机器学习、自然语言处理等热门领域的数万篇研究中脱颖而出，凸显了其研究的原创性与技术价值。

该论文瞄准终端安全领域的核心挑战——如何从海量、交织的安全事件中精准捕捉高级威胁。研究团队创新提出“HyperGLLM”框架，首次将超图（Hypergraph）的复杂关系推理能力与大语言模型（LLM）的语义理解优势相结合，为终端行为分析开辟了新路径。

针对传统方法处理安全日志时存在的信息冗余与语义割裂问题，HyperGLLM通过构建细粒度属性关联图精准提取基础行为特征，并借助独创的差分超图模块与多粒度聚类技术，智能识别跨事件、长时间尺度下的复杂行为模式与隐藏依赖，实现对高级攻击链的深度洞察。

为验证框架效能，团队基于360海量安全数据，构建并开源了业界领先的基准数据集EDR3.6B-63F，涵盖63类行为家族、36亿条安全事件。实验表明，HyperGLLM将误报率降至1.67%，整体准确率达到94.65%，并在处理超长日志序列时显著提升效率，为下一代自动化威胁狩猎奠定了技术基础。

作为论文主要作者之一，360集团创始人周鸿祎表示：“安全是人工智能发展的‘压舱石’，而AI也是解决数字化安全难题的关键。此次研究成果，源于我们长期坚持的‘AI+安全’融合创新战略。”

当前，360正全力投身于智能体（Agent）技术浪潮，致力于“让AI世界更安全更美好”。HyperGLLM研究的入选，正是该战略在终端安全领域的深度实践，体现了公司将前沿AI思想转化为高级别网络对抗实战能力的不懈追求。